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新课速递

人工智能时代,共谱艺术与科技的未来交响曲

发布者:高丹发布时间:2024-06-13浏览次数:473

人工智能、扩展现实、虚拟现实和数字人等新兴技术正以前所未有的速度重塑艺术领域的面貌。这些前沿技术不仅为艺术创作提供全新方法,也为艺术教育带来根本性变革。在这样的背景下,中国传媒大学研究生院与学堂在线合作推出全新慕课——“拥抱科技:面向未来的艺术与创新,课程现已上线学堂在线,欢迎选课学习!

课程由四位专注不同艺术前沿领域的老师联袂主讲,内容涵盖虚拟数字人、VR(虚拟现实)、XR(扩展现实)、VP(虚拟制片)和AIGC(人工智能生成内容)。


通过课程学习,以期同学们可以在深入理解前沿技术原理的同时,掌握全新的艺术与设计方法,解决当下及未来创作中的实际问题,并激发创造力和创新能力。


中国传媒大学,以科技赋能艺术,以创新引领未来,加入课程,让我们一起拥抱科技,共同开启艺术与创新教育的新篇章!


01

课程板块


数字人的技术原理与进化路径

主讲人:吕欣 教授

图为课程分享的中传数字人作品

 

虚拟融合的沉浸式体验设计与虚拟空间情境构建

主讲人:高尔东 老师

图为沉浸式体验课程的六大部分

 

XR扩展现实与VP虚拟制片

主讲人:朱峰 老师

图为课程中的电影《007》片段模拟拍摄实验(VP虚拟制片)

图为课程中在XR摄影棚实时拍摄的虚拟教室(VP虚拟制片)

 

人工智能与艺术设计的协同创新以及人工智能时代的服装设计

主讲人:李楠 教授

图为课程中分享的中传作品数字时装展演《竹》

 

02

教师团队

 

吕欣 教授

· 中国传媒大学动画与数字艺术学院教授、博导,数字人研究院院长。

· 全国高校计算机基础教育研究会网络科技与智能媒体设计专业委员会会长,全国高等院校影视学会动画与数字媒体艺术专业委员会秘书长。

· 曾获国家级教学成果一等奖、2023年科技创新彩虹奖、亚洲青年动漫与数字艺术大赛最佳数字创意奖等奖项,入选北京市高校青年英才计划

· 主要从事虚拟数字人、智能产品设计等相关研究。

 

 

李楠 教授

· 中国传媒大学研究生院副院长、教授、博士生导师,北京市青年教学名师。

· 研究领域为服饰传播,主讲课程获批国家级一流课程,出版专著7部,发表学术论文百余篇,获国家级专利2项。

· 研究成果曾获国际服装设计大赛金奖,中国青年服装设计师大赛金奖,中国服装设计最高奖评选银奖,应用于宣传文化系统和文艺演出平台,产生良好的社会效益和经济效益。

 


高尔东 讲师

· 中国传媒大学动画与数字艺术学院教师,获中央美术学院设计学博士学位。

· 主要研究虚拟沉浸式媒介相关领域,获批国家社科基金项目,教育部人文社会科学基金项目。

· 撰写虚拟现实内容创作书籍《成为虚拟现实影像缔造者》,创作虚拟现实动画作品曾入围国际计算机图形图像会议siggraph 2018、戛纳动画日、墨西哥VR FEST MX 电影节,中国大学生电影节等。

 

 

朱峰 讲师

· 中国传媒大学戏剧影视学院教师。

· 主要关注影视前沿技术赋能影视创作教学,讲授XR扩展现实、VP虚拟制片、UE虚幻引擎、AIGC方面的理论及创作法。

· 主讲课程获国家级一流课程、校级教学创新大赛一等奖。

· 课程教学改革成果获北京市高校青教赛优秀论文,校级教学创新实践优秀奖等成绩。

 

03

课程大纲

导论:当艺术遇上科技

    1.课程的缘起

    2.课程的内容

    3.课程的定位

第一章 数字人的技术原理与进化路径

    1.虚拟数字人的兴起与演进

    2.虚拟数字人:元宇宙媒介的核心入口

    3.从数字人到数智人:虚拟数字人的智能化发展

第二章 虚拟融合的沉浸式体验设计与虚拟空间情境构建

    1.沉浸式体验的基本概述和核心逻辑

    2.沉浸式体验背景下虚拟空间的世界观设计与规则

    3.沉浸式体验的叙事语言与视线引导

    4.沉浸式体验的情感氛围营造

    5.虚拟空间设计和情境建构

    6.沉浸式体验中社会情境和秩序设计

第三章 XR扩展现实在艺术与设计中的应用

    1. 科技赋能文艺创作:春晚中的XR技术

    2. 案例解析:ARVRMRXR的区别

    3. XR与传统LED舞台的区别

    4. 走访企业XR摄影棚

    5. XRVP的区别

    6. VP虚拟制片历史

    7. VP虚拟制片案例

    8. 企业导师面对面

    9. VP虚拟制片优势

    10. VP虚拟制片原理

    11. VP虚拟制片与传统制片的区别

    12. VP模拟实验

    13. XRVP实体实验

第四章 人工智能与艺术设计的协同创新

    1. 新机遇

    2. 新挑战

    3. 协作与融合的新关系

    4. 新的设计思维

    5. 新的设计生产(一)

    6. 新的设计生产(二)

    7. 新的美学范式

    8. 新的设计教育

第五章 人工智能时代的服装设计

    1. AIGC在服装设计领域的潜力

    2. AIGC赋能服装设计的三大作用

    3. 如何利用AIGC寻找设计灵感

    4. 如何利用AIGC设计服装(一)

    5. 如何利用AIGC设计服装(二)

    6. 如何利用AIGC设计服装(三)

    7. 案例:中国画服饰AI动态预览

    8. 案例:AI生成传统角色服饰形象

    9. 智能可穿戴服饰设计

    10. 比较与展望

 

 

04

选课方式


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